亚马逊云科技为三种数据分析服务推出无服务器功能

亚马逊云科技为三种数据分析服务推出无服务器功能

(全球 TMT2021 年 12 月 3 日讯)亚马逊云科技在 2021 re:Invent 全球大会上，宣布为三项数据分析服务推出无服务器功能，客户无需配置、扩展或管理底层基础架构，即可轻松地分析任何规模的数据。Amazon Redshift Serverless 可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户无需管理数据仓库集群，即可以 PB 级数据规模运行高性能分析工作负载。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka ( Amazon MSK ) Serverless 可快速扩展资源，极大简化实时数据摄取和流式传输。Amazon EMR Serverless 让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架(如 Apache Spark、Hive 和 Presto)运行分析型应用程序。

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Amazon Redshift Serverless 实现无服务器数据仓库：如今，数以万计的客户每天都在使用 Amazon Redshift 处理超过 2EB 的数据。与其他企业云数据仓库相比，Amazon Redshift 提供高达 3 倍的性价比和高达 10 倍的查询性能，以更低的成本为客户提供更快的数据分析。Amazon Redshift Serverless 让客户无需设置、管理或扩展集群，即可更轻松地从数据中快速获取洞察。当前自行管理 Amazon Redshift 集群的客户无需更改应用程序，就可以通过 Amazon Redshift 控制台或应用程序编程接口(API)轻松地将它们转移到新的无服务器集群上。

Amazon MSK Serverless 实现无服务器数据流：越来越多企业正采用 Apache Kafka 捕获和分析来自物联网设备、网站点击流、数据库日志和许多其他持续生成动态数据的实时数据流。通过 Amazon MSK Serverless，客户不必担心容量规划或不可预测的工作负载，即可自动构建、管理和扩展集群。客户要开始使用 Amazon MSK Serverless，只需在 Amazon MSK 控制台中创建一个集群，设置一个专用且安全的 Apache Kafka 端点，使用新的或已有的 Apache Kafka 客户端来流式传输数据。

Amazon EMR Serverless实现无服务器大数据分析：数以万计的客户正在使用 Amazon EMR 运行开源框架，如 Apache Spark、Hive 和 Presto，用于大规模分布式数据处理作业、交互式 SQL 查询和机器学习应用程序。客户只需简单地指定想要运行的框架，Amazon EMR Serverless 就可以随着工作负载需求的变化规划部署、管理和扩展计算和内存资源。客户选择一个开源框架并使用 Amazon EMR API、Amazon Command Line Interface ( Amazon CLI ) 或 Amazon Management Console 提交任务，即可开始使用 Amazon EMR Serverless。